2025 医疗 AI 半年复盘:从狂热到平庸,还有哪些想象空间? E.151
万物生长FM
2025/08/11
2025 医疗 AI 半年复盘:从狂热到平庸,还有哪些想象空间? E.151
2025 医疗 AI 半年复盘:从狂热到平庸,还有哪些想象空间? E.151

万物生长FM
2025/08/11
近年来,AI 在医疗领域的应用持续升温,各大科技公司和公立医院纷纷布局,试图通过技术手段提升诊疗效率和服务质量。然而,尽管技术不断进步,行业整体尚未出现真正突破性的产品或商业模式。本期播客邀请了医疗行业资深战略咨询专家 Jonathan,一起回顾 2025 年上半年中国医疗 AI 的发展轨迹,探讨其背后的商业逻辑与现实挑战。
本期播客围绕中国医疗 AI 行业的发展现状展开讨论。尽管年初多家公立医院接入 DeepSeek 等大模型,尝试开发专科专病 AI 系统,但实际成果有限,宣传意义大于应用价值。目前 AI 在影像、病理等细分领域较为成熟,但在诊疗辅助、AI 医生智能体等方面,商业化路径仍不清晰。医院对 AI 软件的付费意愿低,更倾向使用低成本规培生。各大平台竞相签约名医智能体,但多数仅为整合原有服务,并未形成真正差异化体验。监管、责任边界与用户信任仍是 AI 医疗落地的关键障碍。整体来看,行业尚未讲出令人兴奋的新故事,盈利模式仍需探索,未来想象空间广阔但落地挑战重重。
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主持人玉米邀请专家 Jonathan 复盘医疗 AI 发展
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AI 在制药、影像、病理等细分领域已较为成熟
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知名三甲医院与企业合作开发专科专病大模型
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公立医院模型需脱离本院推广成标准才具行业影响力
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医院更愿意与科技公司合作开发模型以节省投入
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医院更愿为实体设备买单,而非软件服务
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B 端医疗生意辛苦且需大量人力投入,企业老板兴趣有限
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与现有体制尤其是顶级医院难以按商业逻辑交流
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旧体系难以为继,新体系尚未明确
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签约专家智能体的目的尚不明确
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AI 问诊与专家智能体技术上无区别,平台强调医生兜底以确保合规
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多数平台智能体体验不如通用大模型
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王小川提出打造具备行医资格、能下诊断的纯 AI 医生
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AI 医生若不能突破政策限制,将难以实现真正落地
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厂商需明确能为用户提供何种价值、用户是否愿为此长期付费
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用户更习惯于免费的基础服务,仅对特定增值服务愿意付费
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诊前诊后环节在使用和付费模式上都具备更大的想象空间
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AI 加入仅提高效率无颠覆创新
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若以三五年判断 AI 医疗公司目标则没戏