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43. 独家对话夸克:「大模型 + 高考」,AI 落地千万级用户的一次漂亮实验

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6 月 30 号,我参加了夸克的内部技术分享会,并在结束后对算法负责人蒋冠军进行了一场独家专访。 在刚刚过去的高考月,夸克的高考志愿大模型共计生成了 1000 万份高考志愿深度研究报告 —— 在我拿到的一份样本里,多达几十页、上百行的志愿栏里,清晰地呈现了结合每位考生的个性化需求而由 AI 推荐的志愿填报排序、录取概率、专业介绍等信息。 这是一个将 DeepResearch 深度与具体场景结合的高难度案例 —— 高考无小事,为了训练这个高考大模型,需要 录取分数线、招生信息 等数据语料的绝对准确,并服务好千万考生的个性化需...

Highlights

在 2024 年高考中,夸克首次深度结合大模型技术重构其高考志愿填报产品,并成功生成了 1000 万份个性化志愿研究报告。这一高难度的技术实践不仅体现了夸克在 AI 应用上的深度探索,也展示了其在关键社会场景中的产品力与执行力。
00:05
夸克高考志愿大模型服务生成 1000 万份深度研究报告
05:34
夸克邀请专家用大模型生成免费志愿报告,助力信息平权
15:33
筹备今年高考项目耗时三个多月,有数百专家及外包人员参与数据清理
17:59
2024 年底到 2025 年初主要在迭代模型基础效果
22:41
深度思考能力增强使模型和产品效果显著变化
25:04
夸克高考大模型通过多轮迭代与信息验证提高志愿推荐准确性
27:45
技术人员的核心能力在于将产品设计转化为技术实现,这一能力在大模型时代依然关键
35:23
个性化推荐虽好,但对学生决策影响责任重大
36:59
志愿表中除概率外其他数据准确率达 99.99%
46:02
AI 写作需 RLHF,夸克在学习场景通过无标准答案的 IoBR 显著提升效果
52:34
夸克将从人工串联功能转变为以大模型为中心完成任务
56:08
希望大模型能提供专业经验生成个性化报告,让用户选专业时少纠结

Chapters

从搜索引擎到智能助手:夸克如何重塑高考志愿填报体验
00:00
七年的坚持与进化:高考服务如何成为夸克的核心战场
04:24
大模型如何让志愿推荐更懂用户?
10:34
高考季堪比双十一:资源调度背后的挑战有多大?
16:40
从搜索到思考:大模型如何驱动夸克产品升级?
19:03
志愿报告是如何炼成的?解析背后的技术链条
23:55
技术演进下的新难题:产品与人才该如何匹配?
27:45
志愿推荐为何难以做到精准?边界模糊带来的挑战
31:46
数据准确是根本:如何构建高覆盖率的志愿参考体系?
36:59
如何在业务场景中打磨模型能力?来自阿里的协同支持
40:20
目标一致才能高效协作:夸克团队的工作方式揭秘
50:00
未来可期:大模型将如何进一步改变高考志愿填报?
55:02

Transcript

卫诗婕: 25 号当天生成了 200 多万份报告。 蒋冠军: 每年高考都是这一年的。 卫诗婕: 峰值,但是今年的峰值又是,历史以来的峰值。 蒋冠军: 地域优先,专业优先,就业优先,考研优先。我们到底怎么选,这个用户。 卫诗婕: 这天气也好难选,那怎么选。对,就是非常难选。大家人人都想做超级助手,怎么办呀? 蒋冠军: 那你到罗马的路有很多嘛。超级助理这样的一个概念,它其实是很 fine。 卫诗婕: 有 100 个哈姆雷特。
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