6 月 30 号，我参加了夸克的内部技术分享会，并在结束后对算法负责人蒋冠军进行了一场独家专访。

在刚刚过去的高考月，夸克的高考志愿大模型共计生成了 1000 万份高考志愿深度研究报告—— 在我拿到的一份样本里，多达几十页、上百行的志愿栏里，清晰地呈现了结合每位考生的个性化需求而由 AI 推荐的志愿填报排序、录取概率、专业介绍等信息。

这是一个将 DeepResearch 深度与具体场景结合的高难度案例—— 高考无小事，为了训练这个高考大模型，需要 录取分数线、招生信息 等数据语料的绝对准确，并服务好千万考生的个性化需求，而且，在高考前后的封闭时间段内，这个产品要经受海量用户的使用、且每次使用的上下文都很长，需要消耗巨大的算力。为了托举这个项目，夸克不仅 all in 了自己的算力资源，还从阿里集团内部调度了大量算力支持。

这是夸克做高考项目的第七年，首次深度结合大模型技术重构了自己的高考产品，对于「被称为 00 后原生产品」的夸克来说，高考毫无疑问是属于他们的「双 11」。不过，值得注意的是，在今年，腾讯、微博等头部互联网公司也不约而同地在高考这个社会大事件上集体发力。

现象背后，其实是大模型深度思考与推理能力已经进化到一定阶段，具备了场景化产品应用的基础和实力。但即便如此，在 agent 到处涌现的 2025 上半年，这仍然是一个做得足够深、且体现了足够产品力的稀缺案例。

低调的夸克罕见地深度发声，我们围绕高考志愿大模型产品背后的构思、积累、技术细节、训练过程、产品理念等等角度展开了对话。

03:14 为什么各家大厂，争相在 2025 高考上发力？

06:29 1000 + 万份高考志愿报告中，超过 50% 来自于三线以下城市

11:27 夸克高考项目做了 7 年，「大模型 +」后有何不同？

13:44 高考无小事，为了训好高考志愿大模型，夸克怎么处理数据？

15:00 高考志愿大模型，是如何训练的？

17:10 几万张 GPU：夸克穷尽算力，还问阿里集团借了卡

18:13 夸克如何反应大模型浪潮？

20:58 夸克，从垂类工具集，到超级智能助手；从各个专项模型，到有机会横向融合

22:39 今年，大模型技术有何本质变化？

23:48 生成志愿报告背后三要素：深度思考、规划、反思

25:56 海量用户、高准确性需求、高复杂度、个性化定制 —— 把大模型应用于千万级用户的难点痛点

27:54 大模型时代的算法，和以往的算法，有何不同？

32:34 训模型的苦活、累活究竟是什么？

34:08 对夸克来说，「每年高考都是一年流量的峰值，但今年又是历年的峰值」

35:53 准确度和个性化，哪个更难做？

40:15 千问 + 夸克，阿里兄弟部门「打群架」

43:22 RLVR vs RLHF ：对于非标答案的模型自进化

48:45 夸克拥有一支怎样的算法队伍？

52:07 通往超级助手的路上，夸克有自己的思考

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有关主理人：卫诗婕，独立商业作者，曾任《极客公园》执行总编，早年任职于《人物》、GQ 报道、字节跳动。代表作：《ofo 的终场战事》、《罗永浩：薛定谔的理想主义》、《朱一旦的枯燥生活》、《中东社交十年风云：金矿、折戟、浪潮再起》、《下一站，沙特》等。作品曾获虎嗅 2024 年度作者、金字节奖年度新锐作者、网易非虚构文学奖年度作者、全球真实故事奖中文报道十佳。

有关「商业漫谈」：这是一档关注科技、商业、人文的深度访谈节目，致力于记录时代的商业史。聚焦商业趋势、伦理、竞争、价值。