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60. 与戴雨森和季逸超聊，一幅Sora的信息拼图和大模型淘汰赛

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60. 与戴雨森和季逸超聊，一幅 Sora 的信息拼图和大模型淘汰赛

张小珺Jùn｜商业访谈录

2024/03/11

60. 与戴雨森和季逸超聊，一幅 Sora 的信息拼图和大模型淘汰赛

60. 与戴雨森和季逸超聊，一幅 Sora 的信息拼图和大模型淘汰赛

张小珺Jùn｜商业访谈录

张小珺Jùn｜商业访谈录

2024/03/11

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Shownote

今天的嘉宾是真格基金的戴雨森和季逸超。我们从开年 AI 届两件大事开始聊起：OpenAI 发布 Sora 和 Google 推出开源模型 Gemma。作为投资人和创业者，他们尽最大可能收集了各方的声音，试图搞清楚 Sora 在人才、算力和数据等各方面究竟是如何实现的。那么，这一期也是关于 Sora 的一幅信息拼图。同时，雨森是月之暗面和之前光年之外的天使投资人，所以我们也聊了聊国内的大模型生态及进展。关于中美大模型，在过去几个月里，我访谈了杨植麟、李广密、朱啸虎，你会发现我们对每一个人提出一些相似的问题，但从中得出了很多截然不...

Highlights

本期节目邀请了真格基金的戴雨森和季逸超，围绕 AI 领域开年两大重磅事件 ——OpenAI 发布 Sora 视频生成模型和 Google 推出开源模型 Gemma，深入探讨当前大模型生态的发展现状与未来趋势。节目中不仅剖析了 Sora 背后的技术实现与团队构成，还从投资人视角分享了 AI 人才地图的构建逻辑与投资判断。

00:02

主持人建议人类将年富力强时的思路交给 AI 以实现数字永生

04:38

Sora 比预期更早出现，技术圈连夜交流讨论

08:03

人才第一、数据第二、算力第三

12:05

科研探索类似训练模型，Sora 只是局部表现

12:24

年轻组织展现活力，推动前沿技术发展

15:46

顶级 AI 人才重视资源与自由度，以实现个人目标

22:09

Sora 已迭代完善，OpenAI 选择在行业密集发布前推出

28:07

Sora 展现出对现实世界与物理规律的理解潜力

33:54

Sora 生成一分钟视频约需现实 20 分钟，技术实现复杂

34:44

Sora 作为高质量视频生成模型引发行业震动

40:49

Sora 展现出类似 GPT-3 的涌现能力，但距成为产品还有很长距离

46:22

Sora 采用 Transformer 加 Diffusion 结构，未用大语言模型

57:22

泡沫中诞生伟大公司，过程中获得行业认知很重要

1:02:18

大模型领域已进入淘汰赛阶段，第一梯队优势明显

1:05:50

做通用大模型不应有过多玩家

1:10:22

AI 能力提升是当务之急，投资应聚焦解决难题的人才

1:16:22

AI 应用扩散速度将远超移动互联网，一旦越过门槛，可能一两年席卷数亿人

1:23:47

预计今年全球和国内进入该领域的资金比去年大幅增长

1:27:24

理想创业者应具备 AI 原生背景与团队建设能力

1:30:16

建议人们多记录生活，做多媒体日记，以实现数字永生

1:33:54

用一句 prompt 就能做好翻译，可应用于普通人生活场景

1:36:03

Sora 在视频生成上展现高水平，可能带来应用上的质变

Chapters

张小珺商业访谈录：AI 大模型生态进展与嘉宾介绍

00:00

从开年两件大事聊起：OpenAI 发布 Sora 和 Google 推出开源模型 Gemma

03:25

我们试图通过找很多人聊拼凑一幅信息拼图

08:03

Sora 背后的人：Tim 和 Bill 是伯克利师兄弟，Bill 在 Meta 是谢赛宁的实习生，通用人工智能行业有很多渊源和师承

08:25

为什么 OpenAI 能让一个 95 后 Bill 去担纲做这个事？体现出年轻组织的活力

12:24

作为天使投资人如何绘制 AI 方向的人才地图？（北美 AI 四大名校）

13:02

关注近期 AI 届一些人才流动：谢赛宁、何恺明回到学术界；OpenAI 创始成员之一 Andrej Karpathy 离开 OpenAI；蒋路从 Google 去了 TikTok

16:35

采样了很多人的观点以后，关于如何实现 Sora，我们目前了解到的信息（模型规模/数据/实现路径）

23:45

资金规模、算力规模等绝对数量级都不是遥不可及，所有头部大模型公司和大厂都能做，但 1 年赶上 Sora 也过于乐观

28:54

Sora 发布对当前大模型战局的影响（“把战争推到一个新的高度”）

34:37

我们距离 “世界模拟器” 的真实距离

37:06

AGI 一大瓶颈：大一统模型尚且没有找到可行路径

46:22

泡沫不可怕，泡沫会带来基建，为未来的应用打下基础，99% 的公司死去、留下 1% 公司

56:19

关于投资的思考：为什么投资月之暗面和光年之外？

58:24

记得有一次和杨植麟吃饭，他说不希望以后大家提到他觉得是一个技术大牛，他希望是一个做出了很好产品的企业家

1:03:36

大模型公司的出路问题

1:06:05

AI 应用出现的时间点可能比移动互联网要慢，因为它需要模型到达一定能力程度，才能从没用涌现成有用，但是当它一旦变得有用，扩散速度可能远快于移动互联网应用

1:14:27

每一次 OpenAI 升级会带来 VC 投资的结构性调整吗？

1:20:41

Google 推出了开源模型，对于整个市场会有什么样的影响？

1:25:29

AI 越来越强悍，给人类一点建议吧

1:28:06

雨森，你为什么喜欢发即刻？

1:31:43

对于 Sora 至今不了解但是很想了解的地方

1:34:53

Transcript

戴雨森: 之前还听到一个八卦。OpenAI 在去中东融资的时候，也或多或少就是展示了 Sora 可能体现出来的一些能力。而不是还有一句很有名的话，什么 HII is achieved internally？确实我觉得在这里面，我们要避免一个陷阱，就是在技术还不够好的时候，过分雕花。在现有的范式下，AI 应用它可能应用出现，有用的时间点会比移动互联网要慢。但是当它一旦变得有用之后，它的扩散速度可能会远快于移动互联网的一样。季逸超: 把你现在年富力强的时候的思路，交给未来的一个 AI 的话，那其实你一定成功能...

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