60. 与戴雨森和季逸超聊,一幅 Sora 的信息拼图和大模型淘汰赛
张小珺Jùn|商业访谈录
2024/03/11
60. 与戴雨森和季逸超聊,一幅 Sora 的信息拼图和大模型淘汰赛
60. 与戴雨森和季逸超聊,一幅 Sora 的信息拼图和大模型淘汰赛

张小珺Jùn|商业访谈录
2024/03/11
本期节目邀请了真格基金的戴雨森和季逸超,围绕 AI 领域开年两大重磅事件 ——OpenAI 发布 Sora 视频生成模型和 Google 推出开源模型 Gemma,深入探讨当前大模型生态的发展现状与未来趋势。节目中不仅剖析了 Sora 背后的技术实现与团队构成,还从投资人视角分享了 AI 人才地图的构建逻辑与投资判断。
节目围绕 Sora 的技术突破展开,指出其在视频生成领域带来的变革,尽管模型结构并无颠覆性创新,但凭借数据、算力和工程能力的积累实现了显著提升。嘉宾分析了 OpenAI 为何能由年轻团队担纲关键项目,并从北美 AI 四大名校出发,描绘了 AI 人才的流动趋势。同时讨论了大模型开发的门槛,尽管头部公司具备资源,但要赶上 Sora 仍需时间。Sora 的发布提升了行业竞争烈度,也引发对 “世界模拟器” 的热议,但目前技术仍处于早期阶段。在投资层面,嘉宾强调了对年轻、国际化团队的关注。节目还探讨了 AI 泡沫的积极面、大模型公司的商业化路径、AI 应用的发展节奏,以及 AI 对人类社会的潜在影响。
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主持人建议人类将年富力强时的思路交给 AI 以实现数字永生
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Sora 比预期更早出现,技术圈连夜交流讨论
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人才第一、数据第二、算力第三
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科研探索类似训练模型,Sora 只是局部表现
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年轻组织展现活力,推动前沿技术发展
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顶级 AI 人才重视资源与自由度,以实现个人目标
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Sora 已迭代完善,OpenAI 选择在行业密集发布前推出
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Sora 展现出对现实世界与物理规律的理解潜力
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Sora 生成一分钟视频约需现实 20 分钟,技术实现复杂
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Sora 作为高质量视频生成模型引发行业震动
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Sora 展现出类似 GPT-3 的涌现能力,但距成为产品还有很长距离
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Sora 采用 Transformer 加 Diffusion 结构,未用大语言模型
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泡沫中诞生伟大公司,过程中获得行业认知很重要
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大模型领域已进入淘汰赛阶段,第一梯队优势明显
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做通用大模型不应有过多玩家
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AI 能力提升是当务之急,投资应聚焦解决难题的人才
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AI 应用扩散速度将远超移动互联网,一旦越过门槛,可能一两年席卷数亿人
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预计今年全球和国内进入该领域的资金比去年大幅增长
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理想创业者应具备 AI 原生背景与团队建设能力
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建议人们多记录生活,做多媒体日记,以实现数字永生
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用一句 prompt 就能做好翻译,可应用于普通人生活场景
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Sora 在视频生成上展现高水平,可能带来应用上的质变