Albert 认为 AI 创业的核心在于通过数据提升模型交付能力，从而优化用户体验，并强调评估体系在迭代效率中的关键作用。他提出选择 AI 落地场景时应优先考虑用户预期明确且模型可独立完成的任务。他还指出，找 PMF 的过程其实是做没有壁垒的事，需结合技术变化和用户真实需求。面对 AI 行业的波动，他建议创业者保持务实态度，注重正反馈机制和价值资产积累。此外，他也分享了对人才管理、C 端产品认知、创业策略等方面的深入思考，并表达了对未来 AI 发展的高度乐观，甚至开始关注硬件方向的可能性。