对话陈锴杰：97 年创业者三次转型，他做了世界上第一个 Personal Agent
此话当真
2025/08/15
对话陈锴杰：97 年创业者三次转型，他做了世界上第一个 Personal Agent
对话陈锴杰：97 年创业者三次转型，他做了世界上第一个 Personal Agent
此话当真
2025/08/15
在快速迭代的 AI 时代，一位年轻创业者用七年的连续探索，重新定义个人代理的可能性。从校园走向真实世界，他不断转型、突破边界，在技术与人性之间寻找交汇点。
陈锴杰在七年创业历程中历经三次转型：从智能家居机器人到基于 GPT 的互动游戏，再到拥有 300 万用户的 AI 故事平台 MidReal，始终锚定技术变革前沿。他认为，真正的创新必须建立在最大技术变量之上，并通过持续 pivoting 逼近正确方向。最新项目 Macaron 定位为通用型生活向 Personal Agent，强调对用户 context 的深度理解，以记忆算法和 sub-agent 工具主动感知需求，服务人生变化期人群。产品不追求生产力效率，而是像朋友般融入生活，实现情感连接。团队从技术驱动演进为产品导向，依托长期信任的分布式协作模式推进研发。他相信，做产品如同处理冲突与解决的音乐创作，而成功在于把可控要素做到极致。每一次放弃都不是终点，而是旧经验滋养新生命的起点。
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AI 创业要踩在大的技术平台上，产品才更具变革性
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退学后机缘巧合进入知识付费领域，开启新职业方向
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项目年营收达一千万，但因周期长、进展慢而终止
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当时为调教产品花很多时间搭建工程框架，但被 GPT 3.5 击溃
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AI 创业若未依托技术变量大的平台，产品变革性不足
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虽有迷茫，但感觉离做出了不起的产品这一正确答案越来越近
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Macaron 能制作 sub-agent，提升生活效率
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最大一类使用场景是生活追踪记录，如卡路里、健身、心情等个性化日记
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用户纯聊天时，Macaron 理解其需求给出读书小伴侣建议，让用户感动
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世上开发者有限，AI 足够聪明，应能做好需求洞察，想象场景很棒
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AI 在 personal 场景渗透率低但需求大，需了解用户 context
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用‘马卡龙能做 mini app’这样一听就懂的话来介绍功能
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开学季是向学生群体推广马卡龙功能的传播契机
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通过千万条用户数据训练出 Memory 新算法，用于提升 AI 对用户意图的理解。
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Memory token 是基于用户反馈和强化学习演化出的产物，而非技术创新。
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生活转变时刻是产品切入的关键场景
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UI 被设计为站立形态并加入眼睛，以体现其作为有意识 agent 的特性
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团队决策采用基于专业背景的意见加权机制
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创业从技术驱动转变为需求驱动，通过用户接触和增长团队寻找真实需求
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招新要求成员与团队有过共识以解决远程信任问题
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Macaron 所在的 Personal Agent 领域市场位置较空，具备先发优势和发展潜力。
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创业者不放弃，创业就不算失败
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上节目是一次神奇的大规模社会观察，让人看清陌生人认可与身边人负面评价的反差。
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观察能力让人卸下伪装，展现真实行为。
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能看到别人看不到的产品细节，并预判未来
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成功取决于可控努力和不可控运气，只要坚持尝试，就相信事情总有解法
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每次放弃一个创业项目都很痛苦，但看到其生命走到尽头就会去做新的
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不祝你有轻松一生，而要有面对困难的勇气
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当场给 TS，投资后依然持续分享资源
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通过产品与人建立深刻连接是人生追求
