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142: 一款能主动教学的 AI 产品是如何出现的|对话斑马 CPO 修佳明

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教育或许是最难被技术改造的领域,因为它太强调互动、个性化的体验与启发性的反馈,这个过程既难标准化,又无法快速复制。 直到大模型的出现,让人第一次看到了教育被技术大规模改造的可能性。市场上旋即涌现出来的各种五花八门的 AI 教育产品,它们从各种层面试图运用大模型的能力,但也反映出在原理技术到面向市场的商业产品之间,大模型在教育场景的落地还存在着一条难以被清晰描摹的鸿沟。 今天的播客,我们与斑马首席产品官修佳明探讨了这条鸿沟本身,以及斑马逾越它的方式。 基于大模型特点,原生构建的 AI 教育产品应该是什么样的?...

Highlights

随着大模型技术的发展,AI 在教育领域的应用正迎来关键突破。尤其是在儿童口语学习这一高度依赖互动与反馈的场景中,如何让 AI 超越工具角色,真正承担起教学主导者的职责,成为行业探索的核心命题。
05:49
斑马口语是集团最早由 AI 从底层构建的全栈式产品
11:10
AI 小机器人能根据孩子收到礼物的情境给出情绪化且适龄的反应
20:14
口语更具互动性,斑马口语可视为主动式 AI 产品
23:02
通过向量数据库让大模型记住每个孩子的学习轨迹
28:32
采用脚手架策略应对儿童表达不全的引导难题
31:41
AI 需接住孩子超出设定的话题并自然引导课堂
35:32
孩子学习存在平静期,大概每三个月出现一次,熬过去两周到一个月,就会再次突飞猛进。
39:27
多数孩子从第一节课起就不在意 AI,因已有大模型使用经验
45:42
AI 外教不是要像人,而是成为认知中的新存在
47:37
有孩子教师节送花和贺卡给 AI 老师,AI 老师反应淡漠
54:22
一个主题四节课包含复习环节,完整学习后无需重复
58:35
斑马可将孩子口语输出可视化,标注并替换不精准词汇
1:03:35
即便资料全公开,其他公司也难以复制该产品逻辑
1:12:57
产品每堂课由多维度评分,低分项将触发课程迭代优化

Chapters

AI 外教如何改变儿童口语学习
00:00
Part1:斑马心中的全栈式 AI 教育产品
确定性的方向
04:36
与模型 “搏斗”
08:01
为什么开发 delay 了?
13:58
Part2:主动性 VS 被动型,斑马产品的核心差异
从维持能力到突破能力
20:56
让大模型学会人的教学经验与教学法
24:08
更难的是对(教学)难度的控制
29:36
这种模式适合所有人吗?
34:16
让 AI 提供一种教学情绪价值
35:54
对 AI 外教人格的理解
41:38
Part3:将 AI 产品推向市场
试用用户的反馈与规则设定
47:37
如何衡量 AI 的教学能力?
52:06
未来的 AI 教学产品会如何发展
56:28
如何运用数据和经验:斑马的 AI 壁垒在哪里
59:22
AI 产品还是教育产品?斑马的付费和定价策略
1:04:05

Transcript

修佳明: 这两年多我们其实是在跟 AI 模型搏斗。其实在我们看来,所谓的幻觉其实并不一定是一个贬义词。有的时候它是代表了一个 AI 模型的一个创造力。这个我觉得也是 AI 外教的一个很大的优势,都会降低这个情感的这个过滤率值。大概就是医疗教学跟 AI 的结合。可能跟其他领域都不太一样,因为它涉及很人命关天的事情。但是关于教育这件事情,数据没有经验更有说服力。你不管是从任何的渠道拿来的数据,是从网上拿来的数据,从各大企业拿来的数据,从学校拿来的数据,你没有办法用到。面对这个孩子的时候,你应该怎么教他,说英语用...