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230.AI上清北，普通人该怎么办？

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230.AI 上清北，普通人该怎么办？

乱翻书

2025/07/06
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🎙【本期嘉宾】张一甲、潘乱 张一甲（甲子光年创始人、CEO） 潘乱（「乱翻书」主理人） 主持人：张鹏（极客公园创始人 & 总裁） ⏰【时间线】 一 03:49 AI 做高考试卷，分数能够考上清北了，你们对此感到惊讶吗？ 04:27 「在两三年前，会极端意外，现在是意料之中」 07:09 「大模型发展速度非常快，今年高考成绩这么好，我觉得是必然。」 09:32 数学能考到到 140+，AI 可以算数学尖子生或者数学家了吗？ 11:50 大模型靠数据训练，那人类的数学竞赛能力靠什么修炼？ 14:31...

Highlights

本期《乱翻书》由潘乱主持，邀请张鹏与张一甲共同探讨 AI 在高考中取得优异成绩所引发的教育与社会思考。随着大模型在理科领域表现出惊人的解题能力，甚至接近或超越顶尖人类水平，人们开始重新审视教育的本质与未来方向。
00:22
字节模型分数较去年提高约 150 分，达到清北线
03:50
若两三年前听说 AI 达到清北分数线会极端意外
04:30
AI 参与高考是技术发展的必然结果
08:33
高考数学题对 AI 而言过于简单
10:59
在狭窄数学研究领域，需自己定义问题、概念和工具才能推动研究
13:03
人类存在基于基因的涌现形态，如同模型基于数据涌现
15:55
AI 目前无法具备数学家的原生探索动力
19:44
用 AI 生成东吴孙权视角的历史小说框架，并激发创作灵感
24:16
AI 推理能力和多模态能力相比早期 ChatGPT 已有本质区别
25:30
即便问题表述不清晰，AI 也能引导正确提问方向
31:52
有人使用 AI 制作乔布斯与爱因斯坦对话的内容
33:30
苏超是当下最大热点，各地文旅内容约一半由 AI 生成
33:56
AI 生成视频令人惊喜，甚至愿意沉浸观看
40:50
视频处理因多帧结构和认知成本成为模型最难处理的模态
43:24
抖音尝试 AI 解读长视频内容
48:57
大模型在理科成长快，文科成长有限
54:12
高考阅读理解题连作者都答不出
54:24
大模型在写作等任务上有显著进步，尤其以 DeepSeek 为代表表现出色。
57:29
中国顶级歌手团队研究用 AI 创作歌曲但不愿公开
1:00:52
AI 生成内容可能存在事实性问题，缺乏严谨性
1:02:24
AI 能将专业能力转化为大众基础能力
1:09:40
Motivation 是人类最后的阵地，孩子有热爱的事物更易取得好结果
1:12:35
AI 带来新生产力，但人的成长需要时间适应
1:16:40
应试教育在高维度智力筛选上很有效率
1:21:00
AI 能提升生产力，使教育更普惠，改善教育不平等
1:24:27
AI 可能加剧信息鸿沟而非弥合它
1:31:37
AI 是工具技能，但自我迭代、靠谱、认真、勇气等素质更重要
1:35:27
提出好问题是 AI 无法替代的核心能力

Chapters

当 AI 超越人类应试能力时的教育反思
00:00
一
AI 做高考试卷，分数能够考上清北了，你们对此感到惊讶吗？
03:49
「在两三年前，会极端意外，现在是意料之中」
04:27
「大模型发展速度非常快，今年高考成绩这么好，我觉得是必然。」
07:09
数学能考到到 140+，AI 可以算数学尖子生或者数学家了吗？
09:32
大模型靠数据训练，那人类的数学竞赛能力靠什么修炼？
11:50
如果要成为一个数学家，是方法重要，还是天赋重要？
14:31
大模型推理能力上升之后，在使用 AI 时，有哪些直接的改变吗？
16:58
「AI 让我变得更宅了」
21:46
多模态能力的进步，解锁哪些应用机会？
25:27
AI 短视频能力的提升，对短视频产生有没有发生根本性的改变？
31:41
“苏超” 火热，各家用 AI 生成视频 “斗法”
33:30
对于越来越多 AI 生成的内容，怎么看待？
33:56
让老照片动起来，感动了很多老人
39:32
AI 分析视频这块，目前幻觉率高，效果不太行，核心原因是什么？
40:50
产生幻觉的两个重要原因：注意力漂移与连续性问题
43:24
为什么大模型最近一段时间，理科 “涨分” 非常多，反而文科没怎么 “涨分”？
48:56
文科（Liberal Arts）和理科（Sciences），对于人类的区别是什么？对于 AI 的区别又是什么？
50:06
「理科是追求一个客观的正确结果，文科可能更多的是解释的丰富性」
54:24
「DeepSeek 进步太慢了」
55:53
在写作这个层面上，大模型的能力有没有什么令人印象深刻的成长？
56:12
怎么融化 AI 的能力，最终变成自己的东西？
59:20
「AI 是给整个行业去做普惠的东西，但很难在局部领域达到天花板。」
1:02:23
嘉宾观点：AI 之于人的 “金镶玉原则”
1:02:43
二
在 AI 越来越强的时代，未来的学生们到底是往文科走还是往理科走？
1:05:49
“热爱”（motivation）是人类最后的阵地
1:11:11
AI 的高考分数都可以上清北了，应试教育还有意义吗？
1:16:39
应试教育是在高维度的智力筛选上，是非常有效率的
1:16:42
「教育的最终目的是为了实现人的自我和发展」
1:18:23
AI 是在拉平还是在加剧教育和信息的鸿沟？
1:24:27
「教育很大程度上是要建立一个人的适应能力」
1:30:09
你有没有被 AI 替代的恐惧和恐慌？
1:34:10

Transcript

潘乱: 欢迎来到《乱翻书》, 我是潘乱，今天我们来聊 AI 和教育。主持人是极客公园的创始人张鹏老师，我跟甲子光年的创始人张一甲是讨论嘉宾。我们这场聊天就 AI 高考聊起来，聊 AI 推理能力的提升。如何改变了我们的工作跟生活方式？从应试教育的价值争议，然后再到孩子们可能是该学文科还是理科，再到 AI 时代的教育公平问题等等。相对有些发散一点，就是但核心就是想讨论一个问题，就是当 AI 在标准化考试中，它已经超越人类的时候，我们应该如何重新定义教育的意义？OK 下面是张鹏老师的开场。 张鹏: 我不知道大家最...
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