230.AI 上清北，普通人该怎么办？
乱翻书
2025/07/06
230.AI 上清北，普通人该怎么办？
230.AI 上清北，普通人该怎么办？
乱翻书
2025/07/06
本期《乱翻书》由潘乱主持，邀请张鹏与张一甲共同探讨 AI 在高考中取得优异成绩所引发的教育与社会思考。随着大模型在理科领域表现出惊人的解题能力，甚至接近或超越顶尖人类水平，人们开始重新审视教育的本质与未来方向。
节目围绕 AI 在高考中的表现展开，指出其在结构化、逻辑性强的科目如数学中已接近满分水平，体现出推理能力的显著提升。嘉宾认为这并非意外，而是技术发展的必然趋势。讨论进一步延伸至文理科差异，AI 在追求客观答案的理科领域更占优势，而文科则强调解释的多样性与人文价值。面对 AI 在应试上的突破，教育的意义被重新定义：从筛选转向个体发展，从知识传授转向适应能力培养。同时，AI 虽具备普惠潜力，但也可能加剧信息鸿沟。最终，人类的核心竞争力在于创造力、热爱与持续学习的能力，而非单纯的知识掌握。
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字节模型分数较去年提高约 150 分，达到清北线
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若两三年前听说 AI 达到清北分数线会极端意外
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AI 参与高考是技术发展的必然结果
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高考数学题对 AI 而言过于简单
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在狭窄数学研究领域，需自己定义问题、概念和工具才能推动研究
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人类存在基于基因的涌现形态，如同模型基于数据涌现
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AI 目前无法具备数学家的原生探索动力
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用 AI 生成东吴孙权视角的历史小说框架，并激发创作灵感
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AI 推理能力和多模态能力相比早期 ChatGPT 已有本质区别
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即便问题表述不清晰，AI 也能引导正确提问方向
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有人使用 AI 制作乔布斯与爱因斯坦对话的内容
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苏超是当下最大热点，各地文旅内容约一半由 AI 生成
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AI 生成视频令人惊喜，甚至愿意沉浸观看
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视频处理因多帧结构和认知成本成为模型最难处理的模态
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抖音尝试 AI 解读长视频内容
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大模型在理科成长快，文科成长有限
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高考阅读理解题连作者都答不出
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大模型在写作等任务上有显著进步，尤其以 DeepSeek 为代表表现出色。
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中国顶级歌手团队研究用 AI 创作歌曲但不愿公开
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AI 生成内容可能存在事实性问题，缺乏严谨性
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AI 能将专业能力转化为大众基础能力
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Motivation 是人类最后的阵地，孩子有热爱的事物更易取得好结果
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AI 带来新生产力，但人的成长需要时间适应
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应试教育在高维度智力筛选上很有效率
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AI 能提升生产力，使教育更普惠，改善教育不平等
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AI 可能加剧信息鸿沟而非弥合它
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AI 是工具技能，但自我迭代、靠谱、认真、勇气等素质更重要
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提出好问题是 AI 无法替代的核心能力
