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从预测下一个词,到预测整个世界:聊聊 AI、世界模型与产业更替

铜镜

Jul 11
铜镜

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Jul 11

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> 这一期是我们初次尝试合作节目的形式。 感谢《众说 Fin 云》团队的精心制作和小宇宙编辑团队的技术支持。希望大家 enjoy! 欢迎大家报考高金! 单集简介 ChatGPT 掀起的大语言模型浪潮还在继续,一个新的关键词已经悄然成为 AI 领域的焦点 —— 世界模型(World Model)。相比生成文字、图片或代码,世界模型试图让 AI 真正理解现实世界,预测环境变化、规划行动路径,并最终走进工厂、机器人、自动驾驶等真实场景。从技术演进到产业落地,它不仅关乎 AI 下一步的发展方向,也将重塑制造业、供应链乃至全球竞争格局。 本期为《众说 Fin 云》与《铜镜》共创的特别单集,我们邀请上海交大人工智能学院青年学者任麒冰,以及《铜镜》主理人大鹏、Mike,共同拆解世界模型的技术原理、产业价值与未来趋势。从世界模型与大语言模型、数字孪生的区别,到工业 AI 为何成为最先落地的场景,再到 AI 如何重构组织、生产和经济运行逻辑,一起理解 AI 真正走向现实世界的关键一步。 如果说上一代 AI 主要解决的是信息世界的问题,那么世界模型真正试图理解的,是现实世界本身。 - 嘉宾 - 任麒冰,上海交通大学人工智能学院助理教授,品见智能合伙人,ACL 2025 杰出论文奖(第一作者) 大鹏,《铜镜》主理人,大宗商品研究员与长期投资者,微信公众号「培风客」作者 Mike,《铜镜》主理人,国际贸易与产业组织研究员,经济学博士资格候选人 - 主持人 - 倪海英,上海交通大学上海高级金融学院 MBA 项目执行主任、专硕中心主任,上海高金金融研究院助理院长 - 时间轴 - 02:33 世界模型到底是什么?何以 “预测” 整个世界? 13:38 为什么 AI 需要一个能够不断试错的 “模拟舱” 18:43 视频生成、机器人、工业 AI:世界模型的三条路径 31:04 世界模型如何改变供应链、国际贸易和全球生产网络 34:56 大语言模型影响服务业,世界模型重塑制造业 41:04 AI 革命不仅关乎技术,更需组织、制度和产业协同 44:20 AI 究竟更像电力,还是更像互联网? 54:26 组织经济学中关于控制权、责任归属与 AI 治理的摩擦 01:05:27 新疆冶炼厂球磨机案例与无法被算法取代的老师傅 01:11:19 AI 时代,人的价值是什么?教育又有何作用? 01:15:13 工业世界模型替代人力,企业如何安置失业工人? 01:33:17 太空采矿的商业模型想象,AI 能否实现自主决策 01:42:06 未来 AI vs 人类,谁才是主导者? - 本期提到的论文链接 - https://www.nber.org/system/files/working_papers/w24196/w24196.pdf [https://www.nber.org/system/files/working_papers/w24196/w24196.pdf] https://www.jstor.org/stable/3211806 [https://www.jstor.org/stable/3211806] - 本节目由交大高金 MBA 出品,JustPod 制作发行 - - 互动方式 - 微信公众号:上海高级金融学院 MBA(saif_fmba) 电话:021-62933346 邮箱:mba.admissions@saif.sjtu.edu.cn 畅通交流金融管理、职业发展、数字经济、区块链、人工智能,报考交大高金 MBA,可添加小助手微信加入众说 Fin 云听友群。 [https://image.xyzcdn.net/Fo0P6jwQhjOp2dPaJABYPcyVLuAy.png] - 制作团队 - 制作人:陈雅儒 尹星 张琬琳 声音设计:陆佳杰 节目运营:米粒 节目统筹:陈小静 - 声明 - 本节目内容由交大高金 MBA 出品。节目中涉及的信息数据等均采集于公开渠道,受限于客观条件、专业能力等因素,交大高金 MBA 无法保证信息和数据是真实、完整、及时和/或准确的,也无法保证本节目内所有内容、观点均为客观中立的。本节目内容观点仅代表个人立场,仅供听众参考之用,不构成交大高金 MBA 对任何个人、企业或组织的任何意见或建议。对依据或使用本节目内容所造成的任何后果,本节目及节目参与嘉宾均不承担任何形式的法律责任。 未经交大高金 MBA 事先书面许可,个人、企业或组织不得以任何形式转发、转载或部分转载、发表及引用本节目内容。 在小宇宙查看该单集文稿 [https://oia.xiaoyuzhoufm.com/player/6a51b2841e32575f5eb4963a?openTranscript = true & utm_source = rss & as = cHQ9MTIyNjE5MjQ3JmN0PXJzcyZtdD04 & autoOpen = false]

Highlights

本期节目是《众说 Fin 云》与《铜镜》的联合特别单集,聚焦 AI 领域的新焦点 —— 世界模型。嘉宾们从技术原理、产业应用到未来趋势,深入探讨了世界模型如何让 AI 从理解文字走向理解现实世界,并重塑制造业、供应链乃至全球竞争格局。
01:57
希望看到 AI 在工厂中实际运转
06:36
世界模型的核心是预测状态变化
15:37
用更多时序数据训练更大模型能显著提升预测精度
26:52
自动化重新分配任务,而非消灭职业
31:14
生成式 AI 已改变世界,偏文科,取代码农和初级分析师
35:00
电力和算力是技术革命中的关键基础设施
41:08
通用技术需互补投资和组织重构
53:31
99.9% 的精度,0.1% 的漏检仍会导致工厂停机
1:03:32
AI 无法替代价值判断和动机生成
1:05:34
AI 应用关键在于战略创新,而非战术细节
1:11:19
人的核心价值在于探索未知领域
1:25:44
人的稀缺性在于定义问题、承担后果和做出判断
1:33:18
世界模型可能比人更擅长太空采矿
1:44:25
真正的智能是在无样本处自主探索形成对世界的理解

Chapters

嘉宾介绍与 AI 工业落地愿景
00:00
世界模型到底是什么?何以 “预测” 整个世界?
02:33
为什么 AI 需要一个能够不断试错的 “模拟舱”
13:38
视频生成、机器人、工业 AI:世界模型的三条路径
18:43
世界模型如何改变供应链、国际贸易和全球生产网络
31:04
大语言模型影响服务业,世界模型重塑制造业
34:56
AI 革命不仅关乎技术,更需组织、制度和产业协同
41:04
AI 究竟更像电力,还是更像互联网?
44:20
组织经济学中关于控制权、责任归属与 AI 治理的摩擦
54:26
新疆冶炼厂球磨机案例与无法被算法取代的老师傅
1:05:27
AI 时代,人的价值是什么?教育又有何作用?
1:11:19
工业世界模型替代人力,企业如何安置失业工人?
1:15:13
太空采矿的商业模型想象,AI 能否实现自主决策
1:33:17
未来 AI vs 人类,谁才是主导者?
1:42:06

Transcript

倪海英: 各位听众朋友欢迎来到众说 Fin 云。今天这期节目是比较特别的,因为我们是一个跨洋的连麦。我在上海交通大学徐汇校区,我本来以为小任会在闵行校区,结果我们都在交大的徐汇。另外两位是铜镜的两位主理人,一位是大鹏,一位是 Mike。他们在美国的东海岸,他们和任老师一样,都是非常年轻的九五后,但是他们的视角不一样。我们先请几位老师,先介绍一下自己。就是我也很希望,自己是 95 后,但其实我是 91 年出生的,然后比大家可能年长了几岁。其实我自己跟之前,更多是在国内,做二级市场的投资,或者说是研究的工作。主...
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