ChatGPT 掀起的大语言模型浪潮还在继续，一个新的关键词已经悄然成为 AI 领域的焦点 —— 世界模型（World Model）。相比生成文字、图片或代码，世界模型试图让 AI 真正理解现实世界，预测环境变化、规划行动路径，并最终走进工厂、机器人、自动驾驶等真实场景。从技术演进到产业落地，它不仅关乎 AI 下一步的发展方向，也将重塑制造业、供应链乃至全球竞争格局。

本期为《众说 Fin 云》与《铜镜》共创的特别单集，我们邀请上海交大人工智能学院青年学者任麒冰，以及《铜镜》主理人大鹏、Mike，共同拆解世界模型的技术原理、产业价值与未来趋势。从世界模型与大语言模型、数字孪生的区别，到工业 AI 为何成为最先落地的场景，再到 AI 如何重构组织、生产和经济运行逻辑，一起理解 AI 真正走向现实世界的关键一步。

如果说上一代 AI 主要解决的是信息世界的问题，那么世界模型真正试图理解的，是现实世界本身。

任麒冰，上海交通大学人工智能学院助理教授，品见智能合伙人，ACL 2025 杰出论文奖（第一作者）

大鹏，《铜镜》主理人，大宗商品研究员与长期投资者，微信公众号「培风客」作者

Mike，《铜镜》主理人，国际贸易与产业组织研究员，经济学博士资格候选人

倪海英，上海交通大学上海高级金融学院 MBA 项目执行主任、专硕中心主任，上海高金金融研究院助理院长

02:33 世界模型到底是什么？何以 “预测” 整个世界？

13:38 为什么 AI 需要一个能够不断试错的 “模拟舱”

18:43 视频生成、机器人、工业 AI：世界模型的三条路径

31:04 世界模型如何改变供应链、国际贸易和全球生产网络

34:56 大语言模型影响服务业，世界模型重塑制造业

41:04 AI 革命不仅关乎技术，更需组织、制度和产业协同

44:20 AI 究竟更像电力，还是更像互联网？

54:26 组织经济学中关于控制权、责任归属与 AI 治理的摩擦

01:05:27 新疆冶炼厂球磨机案例与无法被算法取代的老师傅

01:11:19 AI 时代，人的价值是什么？教育又有何作用？

01:15:13 工业世界模型替代人力，企业如何安置失业工人？

01:33:17 太空采矿的商业模型想象，AI 能否实现自主决策

01:42:06 未来 AI vs 人类，谁才是主导者？

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制作人：陈雅儒 尹星 张琬琳

声音设计：陆佳杰

节目运营：米粒

节目统筹：陈小静

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