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S3E93|ChatGPT 替代谷歌搜索?不,是降维打击|AIGC 特辑

硅谷101

2022/12/16
硅谷101

硅谷101

2022/12/16

Shownote

最近关注 AIGC 领域的小伙伴,应该都注意到了 OpenAI 放出的新聊天机器人 ChatGPT,它推出一周的时间,用户数就已经过百万了。这期我们就来聊聊 ChatGPT。 此外,《硅谷 101》正在推出 AIGC 特辑,这是我们这个系列的第四期,对 AIGC 感兴趣的小伙伴欢迎持续关注。 【主播】 泓君,资深媒体人 【嘉宾】 余家辉,AI 研究员 陶芳波,心识宇宙 MindVerse 创始人 【你将听到】 【ChatGPT、GPT-3 与 Siri】 01:52 ChatGPT 的第一印象:做了十年 AI 仍觉得惊艳 05:16 回答中庸,刻意为之 06:34 相比于 GPT-3 的提高:反馈函数与人工标注 08:53 人工标注:真人写答案,喂给 GPT 或者判断答案 11:49 Chat-GPT 与 Siri 语音助手的区别 【取代程序员?】 15:08 ChatGPT 与 AlphaCode 会不会取代程序员 17:49 公司正在把 ChatGPT 引入日常开发 19:54 代码版权问题: Stack Overflow 禁掉 ChatGPT 23:43 OpenAI 新产品:可以反馈实时数据的 Web GPT 【AI 大模型的崛起】 25:10 AI 大模型浪潮为何崛起 27:33 类似于大脑的技术架构 29:52 "大力出奇迹" 不完全适用,OpenAI 的四大优势 35:15 不断尝试定义自己的问题,在认识上探索大模型的使用边界 36:46 大公司的 Research Lab:Follow 不难,而需要定义问题 39:32 长远看,ChatGPT 会是谷歌的竞争对手吗 42:47 ChatBot 能做的比现在远多的多,蕴含很多平台级的机会 45:19 下一代互联网的基础设施 47:50 关于 GPT4 的想象力 【全脑模型】 51:20 以大模型能力为底座,Yann LeCun 设计的全脑框架模型 【开源与商业模式】 58:40 争议开源:OpenAI 不 Open 64:00 Stability 开源对团队的机会与挑战 66:00 ChatGPT 稀释 Jasper.ai 用户,但应用层仍有价值 71:40 大模型如何赚钱 【相关播客】 S3E88 AIGC 特辑|赛跑开始:中国能长出自己的 OpenAI 吗? S3E87 AIGC 特辑|一句话生成图片初体验,AI 挑战艺术家谁会赢? S3E91AIGC 特辑|与艺术家聊聊,AI 绘画投入商用的两大障碍 【后期】 大元 【BGM】 Cheese and Crackers - Arthur Benson 【硅谷 101 新节目】 《硅谷 101》视频 跟播客比较起来,我们的视频内容更倾向于用精炼的语言,15 分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在 Youtube 上搜索《硅谷 101》,中国听众可以在 B 站、微信视频号、微博上来订阅我们。 《Web3 101》 另外,《硅谷 101》播客也正在分叉出一档探索 Web3 世界的节目《Web3 101》,这档节目会讲述 Web3 世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听,美国听众可以在苹果播客、Spotify 上收听。 【在这里找到我们】 公众账号:硅谷 101 收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓 FM|网易云音乐|QQ 音乐|荔枝播客 海外用户:Apple Podcast|Spotify|TuneIn|Google Podcast|Amazon Music 联系我们:podcast@sv101.net Special Guests: 余家辉 and 陶芳波.

Highlights

本期《硅谷 101》AIGC 特辑聚焦于近期引发广泛关注的 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT。主持人泓君与两位嘉宾 ——AI 研究员余家辉和心识宇宙创始人陶芳波,围绕 ChatGPT 的技术特点、应用场景以及对行业的影响展开深入讨论。
03:11
ChatGPT 能生成及迭代代码,具基础设施潜力
06:22
模型输出是针对人想看到的内容进行调整
06:38
ChatGPT 引入强化学习提升模型表现
10:02
尽管微调数据量少,却带来显著性能提升
14:11
Perplexity AI 通过结合 ChatGPT 与微软 Bing Search 提供引用来源
16:24
系统设计与架构规划仍需人类完成
17:58
ChatGPT 虽提升效率,但依赖它可能影响系统稳定性
22:36
应谨慎乐观看待大模型的发展,期待找到最终出路
25:13
模型变大后会出现指数级能力跃升的现象
28:48
大模型发展需强大工程能力支撑,非仅靠数据与算力
32:18
OpenAI 通过 Aligned Team 机制更好对齐用户需求
35:18
强化学习用于整合新标注数据和人类反馈
41:58
Chatbot 具备一问一答后进一步解释的能力,这是现有搜索引擎不具备的交互体验
42:51
有投资人因 ChatGPT 出现决定继续做 15 年 TMT 投资
46:45
已有公司用 OpenAI 底层能力做 AI 制药
50:33
大模型能涌现解决通用问题的能力,希望 AI 成为数字生命
51:34
大模型是 AI 思维系统的底座,但需整合感知、记忆、行动系统才能实现完整 AI
1:03:10
Stable Diffusion 的开源推动 Midjourney 等模型发展,但同时也被滥用
1:04:02
Jasper 基于 GPT-3 的 API 接口做内容生成,上轮估值 15 亿,融了 1.05 亿美元
1:09:32
Jasper AI 扩展到图像生成,但仅基于 OpenAI 接口无法微调
1:15:30
向垂直行业输出 AI 能力,如 Jasper.ai 提供定制化软件并收取年费,是更可持续的商业模式

Chapters

AIGC 特辑聚焦 ChatGPT 与 AI 前沿
00:00
ChatGPT、GPT-3 与 Siri
ChatGPT 的第一印象:做了十年 AI 仍觉得惊艳
01:52
回答中庸,刻意为之
05:16
相比于 GPT-3 的提高:反馈函数与人工标注
06:34
人工标注:真人写答案,喂给 GPT 或者判断答案
08:53
Chat-GPT 与 Siri 语音助手的区别
11:49
取代程序员?
ChatGPT 与 AlphaCode 会不会取代程序员
15:08
公司正在把 ChatGPT 引入日常开发
17:49
代码版权问题: Stack Overflow 禁掉 ChatGPT
19:54
OpenAI 新产品:可以反馈实时数据的 Web GPT
23:43
AI 大模型的崛起
AI 大模型浪潮为何崛起
25:10
类似于大脑的技术架构
27:33
"大力出奇迹" 不完全适用,OpenAI 的四大优势
29:52
不断尝试定义自己的问题,在认识上探索大模型的使用边界
35:15
大公司的 Research Lab:Follow 不难,而需要定义问题
36:46
长远看,ChatGPT 会是谷歌的竞争对手吗
39:32
ChatBot 能做的比现在远多的多,蕴含很多平台级的机会
42:47
下一代互联网的基础设施
45:19
关于 GPT4 的想象力
47:50
全脑模型
以大模型能力为底座,Yann LeCun 设计的全脑框架模型
51:20
开源与商业模式
争议开源:OpenAI 不 Open
58:40
Stability 开源对团队的机会与挑战
1:04:00
ChatGPT 稀释 Jasper.ai 用户,但应用层仍有价值
1:06:00
大模型如何赚钱
1:11:40

Transcript

泓君: 欢迎收听硅谷 101, 这是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客,我是泓君。这期我们继续来 AIGC 特辑的第四期。前三集的话题呢,其实我们主要还是集中在 AI 生成图片。那最近关注这个领域的小伙伴应该都注意到了。OpenAI 放出了一个新的聊天机器人叫做 ChatGPT。网上呢也流传着各种各样 ChatGPT 的对话。比如说可以让他去帮你写小说,或者算加减乘除,又或者是写代码写智能合约。那我看还有人去用 ChatGPT 来纠正英文语法。比如说最近我自己在做播客的时候,ChatGPT 已经...