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S3E93|ChatGPT 替代谷歌搜索?不,是降维打击|AIGC 特辑

硅谷101

2022/12/16
硅谷101

硅谷101

2022/12/16
本期《硅谷 101》AIGC 特辑聚焦于近期引发广泛关注的 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT。主持人泓君与两位嘉宾 ——AI 研究员余家辉和心识宇宙创始人陶芳波,围绕 ChatGPT 的技术特点、应用场景以及对行业的影响展开深入讨论。
节目从 ChatGPT 的技术突破谈起,指出其相比 GPT-3 在对话理解和人工反馈机制上的显著提升,并探讨了其在编程辅助中的潜力与局限。尽管 AI 代码生成工具如 ChatGPT 和 AlphaCode 提升了开发效率,但尚无法取代程序员的核心角色。同时,版权问题和平台政策变化也带来挑战。嘉宾还分析了大模型崛起的背景,包括数据积累、硬件进步与架构创新。此外,讨论延伸至 ChatGPT 是否可能成为谷歌的竞争对手,以及它对未来互联网基础设施的影响。最后,关于开源与商业化的争议也被提及,指出大模型的商业化路径仍需探索,应用层尤其是垂直领域具备较大发展空间。
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ChatGPT 能生成及迭代代码,具基础设施潜力
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模型输出是针对人想看到的内容进行调整
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ChatGPT 引入强化学习提升模型表现
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尽管微调数据量少,却带来显著性能提升
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Perplexity AI 通过结合 ChatGPT 与微软 Bing Search 提供引用来源
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系统设计与架构规划仍需人类完成
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ChatGPT 虽提升效率,但依赖它可能影响系统稳定性
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应谨慎乐观看待大模型的发展,期待找到最终出路
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模型变大后会出现指数级能力跃升的现象
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大模型发展需强大工程能力支撑,非仅靠数据与算力
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OpenAI 通过 Aligned Team 机制更好对齐用户需求
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强化学习用于整合新标注数据和人类反馈
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Chatbot 具备一问一答后进一步解释的能力,这是现有搜索引擎不具备的交互体验
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有投资人因 ChatGPT 出现决定继续做 15 年 TMT 投资
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已有公司用 OpenAI 底层能力做 AI 制药
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大模型能涌现解决通用问题的能力,希望 AI 成为数字生命
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大模型是 AI 思维系统的底座,但需整合感知、记忆、行动系统才能实现完整 AI
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Stable Diffusion 的开源推动 Midjourney 等模型发展,但同时也被滥用
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Jasper 基于 GPT-3 的 API 接口做内容生成,上轮估值 15 亿,融了 1.05 亿美元
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Jasper AI 扩展到图像生成,但仅基于 OpenAI 接口无法微调
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向垂直行业输出 AI 能力,如 Jasper.ai 提供定制化软件并收取年费,是更可持续的商业模式