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TO B 市场破局指南:AI 驱动的 CRM 创新应用解析 | 对话卫瓴科技创始人杨炯伟

AI炼金术

2024/10/31
AI炼金术

AI炼金术

2024/10/31
本期「AI 炼金术」聚焦 AI 如何真正赋能 B2B 营销与销售实战,邀请卫瓴科技创始人杨炯伟,结合其连续创业经验与 To B 一线洞察,深入探讨 AI 在客户关系管理、销售协同与业务流程重构中的落地逻辑。
杨炯伟指出,卫瓴的协同 CRM 本质是 Social CRM,AI 并非替代销售,而是通过整合多源公开数据(如天眼查、招聘、官网)与私域交互信息,实现线索智能打分、客户分层及个性化破冰话术生成,显著提升销售响应效率。AI 落地关键在于 “白盒子” 思维 —— 将标杆实践产品化,以业务流拆解为基础,分阶段释放 Prompt 与 RAG 红利,避免盲目投入小模型。他强调,To B 创业需警惕行业经验反成枷锁,应轻量化赋能一线销售,用结果(如成交率)而非原始数据交付价值;同时尊重传统玩家,深入理解教育、制造、医疗等行业的决策链复杂性与真实痛点。长远看,AI 正推动销售能力平民化,但人机协同仍是当前主旋律。
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业务仍是 social CRM,AI 是增强客户关系管理效率的关键杠杆
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融合传统 AI 打分与生成式 AI 话术,实现客户分层与个性化跟进
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卫瓴协同 CRM 背后是智能体,会结合客户企业情报、跟进记录、知识库案例和知识,系统能猜测用户需求,把目标和结果表达出来
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调教 AI 应像带娃一样有耐心,初级 SDR 能将 AI 视为下属去优化调教,人和 AI 都能进化
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未来所有销售都需掌握 AI 工具应用能力
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更应关注更轻的数据和应用,将流程优化并变成黑盒子,卖结果而非卖信息、流量或 token
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线索打分用传统 AI,破冰话术用 AIGC,技术栈分层落地
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创业者更擅长‘竖着’深挖问题,找到独特解决方案,躺平比创业更难受
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做 SaaS 软件又融入 AI 面临招人难题,认为请搞模型的人成本高,公共大模型很大程度已够用,无需自建小模型
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做软件不能仅满足用户提出的功能需求,还需思考让软件独立且有生命力的因素
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做 AI 的人不能仅靠技术自嗨,要用大众能理解的方式帮助传统行业解决问题