本期圆桌讨论具身智能在仿真与真实数据、通用大模型与专用模型、物理泛化与商业落地之间的核心分歧。嘉宾认为，仿真适合规模化训练但无法替代真实传感器数据；Astra 展现了语义和空间能力，却尚未解决复杂物理接触。具身系统最终要靠高成功率、可泛化的底层技能和客户持续付费验证价值。展望未来，系统工程、物质制造和新的训练范式可能比单纯扩大数据规模更重要。