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能分析数据不等于真的理解宏观经济,但 AI 快做到了

厚雪长波

Shownote

本期嘉宾:陈鹏|远澜基金合伙人、宏观量化投资经理 全球资产剧烈波动的这一年,宏观策略、尤其是宏观量化,正被越来越多的私募投资者重新关注。借助量化与 AI 的算法加成,这类策略被认为能更敏锐地捕捉市场信息,也更从容地应对极端行情。但对大多数投资者来说,宏观量化依然有点 “看不懂”:它到底赚的是什么钱?很多人说,赚的是 “概率的钱”—— 可这个 “概率”,真的只是 “赢面有多大” 这么简单吗? 本期节目我们邀请到远澜基金合伙人、宏观量化投资经理陈鹏,从投资者最关心的地方聊起:量化是不是一个只看数据、每次都能押对的 “黑箱”?...

Highlights

本期播客邀请远澜基金合伙人陈鹏,深入探讨宏观量化投资的核心逻辑。陈鹏从自身跨界经历出发,解释了量化交易并非追求高胜率,而是通过概率优势的积累来盈利,并纠正了关于量化投资的常见误解。节目还重点讨论了 AI 如何重塑策略开发流程,以及主观判断与量化模型在实际操作中的关系。
01:49
量化交易追求概率优势而非 100% 胜率
03:12
华尔街偏爱数理背景的工科博士
16:20
金融市场中约 51% 是确定性,其余是随机性
18:05
量化交易的核心是概率优势,而非高胜率。
20:11
胜率与盈亏比的平衡才是关键
22:21
高胜率策略往往伴随单次巨亏风险
27:00
AI 将开发周期从一周缩短至一天
35:22
量化依靠概率优势,通过数量积累收益。
42:49
不拥抱 AI 的人才会失业
53:40
宏观数据量少,机器学习容易过拟合
1:01:07
量化交易通过概率和模糊性表达来积累优势
1:14:47
中国市场是全球最健康的市场
1:20:07
量化模型系统化解决交易全流程问题

Chapters

宏观量化投资与 AI 影响
00:00
理论物理博士、石油公司勘探,再到量化基金经理 —— 陈鹏的 “跨界” 履历
03:11
为什么真正赚钱的量化方法,书上根本找不到?
12:38
量化的本质是概率交易,赚的不是每次押对,而是概率优势的积累
18:05
反常识:优秀的团队盯的不是 “做对多赚”,而是 “做错少亏”
20:11
高胜率的策略,为什么陈鹏宁可不用?
22:21
AI 之下,一周才能磨出的策略,现在一天跑通
26:16
从 “数字信号” 到 “读懂文字”,AI 怎么自己读新闻、给判断?
27:51
同样是战争,黄金为何一涨一跌:照搬旧规则的量化栽了跟头,AI 却一眼看穿两次的不同
37:17
“数字虚拟人” 替你选股,为何还停在实验室?
47:56
同看美联储,主观给结论,量化只给一串概率,差在哪?
57:18
二次通胀 / 滞胀下,债股商怎么走、中国市场为何最健康?
1:14:43
当基金经理的 “个人看法” 和模型仓位打架,该听谁的?
1:18:06

Transcript

陈鹏: 每一次交易,你可能会有一个潜在的一个胜率,就是你这次有多少概率会赚钱,还有一个潜在的一个。我们叫盈亏比,你赚的时候你可能赚多少,亏的时候可能亏多少。所以最后我们去追求的,其实是一个胜率和盈亏比的一个平衡,这两个东西。它其实是一个类似于跷跷板一样,寻求一个类似于这样的一个平衡。就使得我们有一个最舒服的一个状态,然后这个最舒服的状态,差不多就会停留在 40% 到 60% 的一个胜率。 七一: 各位听友大家好,欢迎收听雪球出品的厚雪长波。这是一档和投资相关又不止于投资的节目,我是主持人七一。今天这期节目有...
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