周忆粟观察到学生中普遍存在 “认知外包” 现象，但部分学生清醒地意识到学习需要挣扎与摩擦，因此有意识地不用 AI。AI 还抽掉了初级员工向上流动的梯子，科技行业 22-25 岁工作机会减少 25%，而资深者借助 AI 产能大增。他引用 “合法的边缘性参与” 概念，指出新手通过边缘但正经的参与成长为熟手的过程，在数字化工作中正被 AI 整段替代。作为教师，他感到 “做” 与 “教育” 被拆开，学生用 AI 做作业可能不过脑，因此需要设计无 AI 介入的任务。高校考核正转向具身性、当场检验和面向过程，教师自发尝试新方法。对于孩子该学什么，周忆粟强调内容与形式分离，重要的是好奇心、engagement 和可迁移的 taste。他分享了自己用 AI agent 高效完成积压科研工作的经历，但也指出 AI 在理论与数据结合的高级任务上表现一般，因为社会科学缺乏可验证的知识层级。最后，他们讨论了 AI 可能带来的监控社会或乌托邦，并预测下一个爆发点是 universal agent。