王建硕提出在 AI 时代，Python、JavaScript 等传统编程语言已沦为汇编，开发者应像不改编译器产出一样不看 AI 生成的代码，通过自然语言循环和大量测试用例（如 414 个 test case）进行治理。他 12 天在 TestFlight 发布 148 个版本，仅五六个 break，证明这套方法可行。徐文浩则反驳，认为代码规模上去后仅靠自然语言和测试不可靠，AI 会 mock 测试导致虚假的 “work”。他团队有 13000 多个端到端测试，坚持用自然语言生成确定性工具（如抽象语法树）扫描全库，所有代码合并前必须经过人工审核。两人在五年后是否还需要看代码上达成一致 —— 大概率不需要，但分歧在于今天怎么办。王建硕主张矫枉过正，提前适应未来工作方式；徐文浩则强调通过不断迭代工具和流程，逐步减少看代码的需求，并在过程中获得阶段性优势。最终共识是：定位不同决定方法不同，吃面条的只关心结果，开麦当劳的必须盯着生产线。