两个月， Harness Engineering 变成了开发者社区的高频词。基础模型已经很强了，我们怎么才能让 AI 全自动的替我们做更多事？这就需要搭建一套脚手架，也就是 Harness Engineering。最近爆火的 OpenClaw 就是 Harness Engineering 非常成功的体现。

围绕 Harness Engineering 这个话题，开始连接邀请了三位本身就对让 AI 全自动干活这件事有深刻理解的创业者。

他们聊到了

・OpenClaw 的成功到底在哪里？

・基础模型已经足够强了， Harness Engineering 为什么让模型层外的价值变得成立？

・对企业来说，应该如何搭建自己的脚手架，才能真正让 AI 全自动地成为公司的员工？

・当你的同事都被蒸馏了，人类的价值将体现在哪？

本期播客为访谈的精华内容。欢迎收听～

08:21 Harness Engineering，本质上是在「管理一支 AI 研发团队」

12:05 OpenClaw 最重要的产品创新，是把「主动性」做对了

14:28 OpenClaw 让人第一次意识到：Agent 的 Harness 和 context 可以独立于平台存在

16:09 OpenClaw 的意义，是给 AI Agent 产品体验划出了一条「及格线」

24:30 CUI 看起来更简单，背后其实比 GUI 更复杂

26:32 真正的商业机会，不是研究会用的人，而是研究「为什么更多人不用」

28:13 Harness 的核心不是把模型捆死，而是「松绑但可控」

34:20 未来最值钱的软件，可能是「蒸馏人类专家大脑」的新型 Agent 产品

41:17 招不到顶级人才的公司，未来可能靠一群 Agent 直接补齐人才密度

46:42 未来公司可能只剩两层：搭基础设施的人，以及持续创作的 OPC

54:38 在 agent 时代，人更像是物理世界的传感器和执行者

57:21 人类最有价值的工作，不是坐在电脑前做 AI 能做的事，而是观察世界、判断什么真正值得做

01:00:05 最稀缺的人，一类有人文洞见，一类能把洞见用 AI 做成产品

01:04:26 Harness 不会像 prompt 一样，被模型层轻易全部吸收

01:11:40 未来一年，可能会从 fat model、slim app 走向 fat application

01:18:29 skill 一定会从今天的「小脚本」走向更结构化的新形态

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本期编辑：Li Yuan

剪辑：糕糕

运营：雨倩、ioki

监制：靖宇、xuxu

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