Vol.114 | 烧了一亿 Token 的人,怎么理解小龙虾?
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13 HOURS AGO
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本期播客聚焦于 Harness Engineering 这一新兴工程范式,探讨如何在基础模型已足够强大的前提下,通过构建可复用的 AI 基础设施,真正实现 AI 全自动协同工作。
Harness Engineering 本质是管理一支 AI 研发团队,其核心在于‘松绑但可控’—— 不捆死模型,而是通过 context 资产、反馈机制与 skill 规约释放 Agent 主动性。OpenClaw 的成功在于首次将‘主动性’产品化,并证明 Harness 与 context 可独立于平台存在,为 AI Agent 体验划出新基准线。随着 CUI 交互兴起与 FAT Application 时代到来,企业正从采购工具转向部署 AI 经营班子,用 Agent Swarm 补齐人才密度。人类价值则加速迁移:不再执行 AI 可完成的任务,而成为物理世界的传感器、需求定义者与人文洞见者;最稀缺的人才,一类具备深刻人文理解,一类能将洞见系统性转化为 AI 原生产品。未来组织将精简为两层:搭建基础设施者与持续创作的 OPC(Organic Product Creator)。
06:14
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三个月内一人用 AI 完成百万级代码的关系型数据库 DB9 项目
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Harness Engineering 是方法、思想和标准,在企业应用领域影响探讨少,它为 AI 应用提供可能性和框架
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OpenClaw 使角色从被动转向主动,体现 Proactive 价值
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若 OpenClaw 掌握个人信息并有效编排,能形成个人计算参与世界价值生产的体系
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OpenClaw 本质是编程能力外溢,若业务难以用编程解决,在大模型里会较难开展
24:30
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新技术出现后,懂技术、接触用户、做产品出身的人或收割未来十年红利
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关注不用的人的需求是商业机会
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AI 和 Agent 会摧毁交易损耗类 SaaS,Agent 产品需直接交付商业结果
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OpenClaw 能像人类决策一样分工协作,对企业战略决策纠偏、制定新决策并采取行动
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员工经验被公司‘蒸馏’后自身留存内容面临挑战
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一人三个月干了约 100 人年的事
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人类是物理世界的传感器,有两项 Agent 无法替代的工作:感知世界和完成实际操作
58:57
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理想人才需有趣、有温度、具人文关怀与洞见
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Harness Engineering 可能是未来软件或服务的核心价值
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Harness 不会像 Prompt 被模型覆盖,在复杂(高维)任务中更具价值
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OpenClaw 是 AI 时代的图形界面,当前类似很烂的 Windows 95
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Skill 的结构化可行,未来会出现更结构化的 skill