Vol.76 我们不知不觉的走到了这里 ---170 页 PPT 讲透 2025AI 行业
屠龙之术
2025/11/03
Vol.76 我们不知不觉的走到了这里 ---170 页 PPT 讲透 2025AI 行业
Vol.76 我们不知不觉的走到了这里 ---170 页 PPT 讲透 2025AI 行业

屠龙之术
2025/11/03
上周末(11.1)我在狂喜播客节上进行了一场 solo 的专场,

PS:明年的三狂已经定档,第一次有了北京场;相关日程如下:

需要购票的可以直接扫图片中的二维码。
内容就是今天的这个 PPT 文档……
由于当天现场我只有 90 分钟,所以在讲述的过程中我有意的对内容讲解进行了加速;
活动结束后就有听友问我是否要重新录制一个线上的版本,把很多省略的内容展开讲讲,
所以有了这期长达 2 个小时 21 分钟(比狂喜现场多了 50 分钟)的播客版本。
老规矩,PPT 可以下载:

同内容的视频版本我也在 B 站上传了,这里:
我此前的自制 PPT 可以在我的 ima 知识库下载

需要加粉丝群的请添加微信:rosicky311
【时间点】
00:39 为什么会有这样一份内容
01:51 我们不知不觉的走到了这里

02:17 四大章节:技术、产品、资本、泡沫 + 开场和回顾

03:13 现场听友调查问题

05:21 开场故事

07:02 “祭祀求雨”

07:30 革命 or 烟花

07:45 两种极端

08:18 极端 - 再极端

08:43 过去一年,AI 司马迁的工作记录


10:51 回顾 - OpenAI

12:22 回顾 --- 行业叙事

13:40 回顾 --- 技术实现

14:34 回顾 --- 英伟达

15:35 回顾 --- 美股七姐妹

17:15 回顾 ---capex

18:28 回顾 --- 云

19:20 回顾 --- 开源

20:12 回顾 --- 中美对抗

21:01 回顾 ---Agent

21:47 回顾 ---ARR

22:50 回顾 --- 技术曲线

23:33 回顾 --- 一级市场

25:12 行业发展过快了


- 第一章:技术演进
26:38 技术演进趋势关键词

27:35 25 年模型研发主航道 --- 推理

28:01 那些问题

31:38 柯洁看待 AI 的态度

33:23 美国模型竞争格局


34:34 中国的开源模型进展


37:02 大语言模型的主桌参赛选手

38:19 竞争激烈

39:23 成本的降低趋势

40:02 今年印象最深的模型发布 ---DeepSeek V3.2

41:50 多模态战场

42:07 图片与视频模型

42:35 世界模型

43:13 OCR 模型

44:17 2025 年是 Agent 元年…… 吗?

45:50 “脑血栓患者” 既视感

46:10 Agent 已经不单纯是 Agent 本身的问题

46:56 技术叙事到产品叙事的过渡

- 第二章:产品叙事
47:44 OpenAI 是一家什么样的公司

48:08 过去一年 OpenAI 发布的东西有哪些?

48:44 Sora APP 对于 OpenAI 的意义

49:20 OpenAI 的组织调整

50:07 ChatGPT 想做成 all-in-one

51:08 为什么 ChatGPT 敢想干这些事情?

52:07 ChatGPT 用户使用行为分析与延伸


53:20 OpenAI 还在做什么?

53:57 成本结构角度看,OpenAI 还是更加重视技术研发

54:23 OpenAI 计划中的架构

55:58 产品方向 ---chatbot



56:52 AI coding

57:31 那些 ARR 增长神话

57:56 但事情有了变化

58:36 模型厂商的一方 coding 产品强势崛起

59:19 通用 Agent

59:53 浏览器战争继续升级


1:01:41 行业整体还是保持增长

1:02:22 上半年还不错插的件生态也崩了

1:03:14 web 端负增长更加明显一些

1:03:31 人均单次 token 也在掉

1:04:04 时长数据也不尽如人意

1:04:27 ARR



1:05:37 这个指标猫腻很多

1:06:35 A16Z 做的初创公司在 AI 上的花销榜单

- 第三章:资本叙事

1:09:17 美股七姐妹

1:09:42 拉长周期看

1:10:13 AI 这三年

1:10:42 TOP10 公司市值占比美国 GDP

1:11:38 英伟达的 $5T 成长之路

1:12:30 CAPEX 投入不断加码

1:13:06 Google 与 meta 财报的冰火两重天


1:14:25 微软财报

1:14:31 亚马逊 AWS 增速恢复

1:15:24 回头看都是马后炮

1:15:43 mag7 似乎不香了

1:16:23 市场需要新叙事


1:17:23 那些热门行业 - 芯片、存储、云

1:17:37 芯片行业

1:19:16 谁踏马会想到内存和硬盘不够呢?


1:21:30 公有云三巨头

1:21:49 云厂商之间的边际增量对比

1:22:34 neocloud 的叙事




1:25:39 一级市场


1:26:22 AI 当然是 C 位

1:26:45 100 亿美金以上的项目融资变很多,项目也在变贵

1:27:22 行业分布

1:27:45 3 年,新投出 100 + 新独角兽

1:28:08 big fund

1:28:41 单笔 5 亿美金以上的融资轮次占比过高

1:29:24 退出


1:29:57 OpenAI 也在提供某种流动性

1:30:37 超级大家伙们选择暂时不上市

1:31:05 野路子:二手份额交易与股权 token

- 第四章:“泡沫” 大讨论

1:32:44 章节目录

1:33:05 Sam 之前的工作是投资人

1:33:54 24 年 2 月的 7 万亿美金口号

1:35:10 过去一年 Sam 在解的题

1:36:35 7 万亿美金计划的第一枪 --- 星际之门计划

1:37:06 OpenAI 未来 5 年的收入与成本预估

1:37:51 和甲骨文的合作

1:38:54 金手指策略

1:39:56 NVIDIA 表示这个游戏好啊,也要参与

1:40:33 今天的英伟达是什么江湖地位?


1:41:07 这得燥起来啊

1:41:41 Google 表示我可以自己再开一桌

1:42:10 通过数字单位的变化看我们是怎么走到这里的


1:42:48 从 “亿” 开始


1:44:23 “十亿”

1:45:10 “百亿”




1:47:34 “小几百亿”

1:48:06 新单位 - GW,约等于 500 亿美金

1:48:58 “千亿”

1:49:39 5000 亿

1:50:09 “万亿”




1:54:35 我们开始聊 GDP 了


1:56:48 真的认真聊聊泡沫


1:57:31 不讨论是不是泡沫,而讨论是什么类型的泡沫

2:00:14 循环融资引发的这一轮探讨




2:01:38 和.COM 泡沫对比

2:02:07 “这次不一样”






2:08:11 增量 vs 存量改造

2:09:40 稍微定量的分析

2:11:33 书本上的理论支撑

2:13:15 AI 公司之间的 “纸牌屋” 游戏

2:14:37 但我们似乎又不能苛求每家公司都 “谨慎”

2:17:03 “大聪明”

2:19:29 没有观点、没有结论,听了个寂寞?--- 那就对了

2:19:44 从狂喜 - AI 话题场次变化说起

音乐:AI 音乐工具天谱乐生成
【播客简介】
屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客,
主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。
其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的” 屠龙之术 “……
或许某天再有新的 “龙” 出现的时候,就是这档播客停更之时。
