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171: 【AI 季报 26Q2】从 coding 到 RSI,强者愈强的未来?

晚点聊 LateTalk
本期播客是 2026 年 Q2 的 AI 季报,嘉宾 Henry Yin 与主播程曼祺围绕智能前沿推进与智能扩散两条主线,深入探讨了 OpenAI 与 Anthropic 的竞争、RSI 递归自进化、物理 AI 机器人、企业模型定制、交互创新以及多家科技公司的最新动态。
本季 AI 竞争白热化,OpenAI 与 Anthropic 在模型能力、编程 Agent 份额和价格上全面交锋,Anthropic 的 Fable 模型发布遇挫,而 OpenAI 的 Codex 反扑势头强劲。RSI 成为焦点,Anthropic 发文展示 AI 自我改进实践,新创公司如 Recursive Superintelligence 涌现。物理 AI 方面,OpenAI 和 Anthropic 均布局机器人,世界模型研究推动领域热度。智能扩散上,企业倾向拥有专属模型,Applied Compute 等公司结合中国开源模型服务美国客户,Harvey 基于 GLM-5.1 训练的法律 Agent 超越前沿模型。交互创新包括 Claude Tag 和 OpenAI 的 Record and Replay,Thinking Machines Lab 发布全双工语音模型。其他公司中,Google 和 Meta 面临追赶挑战,xAI 转向算力租赁,Midjourney 跨界推出超声波医学影像设备。
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RSI 使 AI 能自我改进,可能脱离人类循环
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Codex 势头强劲,吸引开发者从 Claude Code 回流
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发布过程堪称灾难
19:26
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短期营收强劲但长期面临双重压力
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用户更偏好谄媚模型而非真实反馈
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RSI 是 AI 领域的圣杯,实现后人类只需提供算力
37:31
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对齐是 RSI 的最大风险
42:50
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AI 研究的瓶颈仍在人类研究员的品位上
45:08
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模型公司会专注于模型训练,不一定自研硬件
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做机器人大脑的公司可能捕获最大经济价值
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后训练可超越前沿模型且短期内不被反超
1:22:08
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Image 2 在文生图领域效果极好,Elo 评分断层领先
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除非实现递归自我改进,否则各实验室将交替领先
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50 年来首个全新全身医学影像方法