114: 秘塔闵可锐 2：“我不是演员”
晚点聊 LateTalk
2025/05/05
114: 秘塔闵可锐 2：“我不是演员”
114: 秘塔闵可锐 2：“我不是演员”
晚点聊 LateTalk
2025/05/05
秘塔科技创始人闵可锐在访谈中分享了公司的发展历程及对 AI 应用的思考，探讨了新产品 “今天学点啥” 的推出背景及其市场定位。他还分析了 AI 行业竞争格局以及创业公司在大厂压力下的生存之道。
闵可锐表示，尽管秘塔未能在 2023 年的大模型热潮中加速扩张融资，但持续推出了创新产品如 “今天学点啥”，并在教育领域展现出潜力。他提到，秘塔的产品决策多依赖于个人判断，同时注重收入和现金流，而非追求大规模融资。此外，他还讨论了 AI Agent、法律科技等领域的技术挑战与商业机会，并强调了团队灵活性和快速适应市场变化的重要性。面对大厂的竞争，秘塔选择差异化发展，避免直接冲突，专注于细分市场的用户需求。闵可锐坦言，创业过程中需要平衡谨慎与大胆尝试，保持对技术趋势的敏感度，同时不断提升团队能力以应对未来的不确定性。
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闵可锐坦言秘塔因资金问题未采用特定组织方式
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产品最初面向成人，现发现辅助孩子学习是痛点
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若能自洽推导其重要性则会快速决策
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用比喻和类比降低理解门槛是关键
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让绝大多数人认可 Agent 的有效性难度很大
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2025 年通用 Agent 预计只能较好完成 30% 的任务
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投入研发资源可使案件自动化效率比传统律师高 100 倍
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AI 产品容易被快速复制，需注重差异化竞争
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很多产品投入研发后只能火两周，应更倾向提供持续价值
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秘塔认为无应用侧重会导致模型虽多但不如头部
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DeepSeek 侧重于研发，产品优化不足被认为是个人品味
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聪明人不应一心多用，而应专注于大机会
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阿里在 ROI 出现前已用强化学习做推理研究，与 DeepSeek 差距不大
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字节跳动团队的关键在于一号位的带领与资源调配
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多数名校学生缺乏对计算机执行次数数量级的认识
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做有价值的事需要正反馈，深入做都有意义
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去年用户侧倾斜，投资人希望打造高技术 C 端产品
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DeepSeek 成为未被考虑到的变量，需做最坏打算
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没能力拿到的机会不算错失
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对市场判断需保持谨慎，确保团队和公司基础价值
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能引发媒体关注的是少数激进且能讲大故事并实现的人
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大模型普及使 AI 写作成为普遍功能，冲击传统应用
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市场对 AI 公司的态度常从一个极端到另一个极端
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数学推理能力的提升得益于生成数据放回预训练集
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模型下半场需找到合适评判标准以提升现实任务能力
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强化学习需以较好的预训练模型为基础
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优秀人员搭配顶尖资源能在短时间内实现一定水准的推理能力
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技术判断应更关注实际应用而非理论瓶颈
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Sam Altman 通过终局故事吸引投资，但模型变现应用仍有限
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新推产品可能被模仿，小团队需规划后续布局
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AI 热潮下顶尖人才成为各厂商争夺对象
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下一个好想法藏在上一个执行的细节里
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持续学习不应成为管理负担
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不确定之前花几个月做的事是否值得，反思公司策略
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2025 年前通用 Agent 仍面临技术瓶颈
