周楠分享了投资 Cerebras 的决策过程，当时团队预见到模型规模增长需要更强大的芯片，而英伟达 GPU 并非为深度学习优化。百度美研的研究员通过模拟器验证了 Cerebras 的晶圆级引擎架构，尽管存在流片延迟等风险，但团队韧性和创始人能力让投资得以通过。周楠还回顾了百度美研的高人才密度，以及地缘政治导致其错失投资 OpenAI 等公司的遗憾。他认为当前 AI 推理需求爆发，Cerebras 的低延迟方案价值凸显，但客户集中度和英伟达竞争仍是挑战。物理 AI 和推理优化是他看好的下一阶段投资方向。